三大生物识别技术引人注目
随着AI、大数据、物联网和安防技术的融会贯通，要实现身份认证与识别，不单单只有人脸识别这一个突破口，指纹识别、虹膜识别、步态识别、静脉识别等技术也在不断突破创新中。那么，若人脸识别被按下“暂停键”，生物识别市场下一个爆发点会是哪技术呢？
一、虹膜识别
除了我们熟知的指纹、人脸识别，虹膜识别也是作为安防行业领域的主要应用技术之一。
虹膜是位于人眼瞳孔和巩膜之间的圆环状肌肉组织，通过对虹膜内相互交错的细丝、条纹、冠状、斑点、隐窝等细节特征识别比对，来确定个人身份，而且虹膜是自出生起至8个月成型后终身不变，其唯一性、稳定性和准确性超过了指纹、人脸识别。与人脸识别不同的是，虹膜识别技术可以不受制于被识别人的年龄、外貌等形象改变，通过虹膜精准判断被识别人身份；虹膜识别仅需看一眼设备即可完成采集或比对，全程无接触，且照片或视频均不能替代活体进行识别。
目前，深耕于虹膜识别技术的武汉虹识技术公司，将成熟的技术落地在公安、刑侦等领域，为社会治安精准防控的迅速反应、综合决策和智慧防控提供强有力的科学技术保障。
二、步态识别
作为身份认证与识别的重要技术，生物特征识别中指纹、人脸、虹膜识别等已经是目前市场上实现落地应用的重点技术。
但是，以上所提到的生物识别技术都存在一些缺点，一是需要近距离的对识别特征进行采集，二是会受到诸如附着物等其他多种因素的影响。例如此次疫情防控期间，由于佩戴口罩的原因，人脸识别相关设备精度就有所下降，甚至不能使用。
步态识别凭借着体态识别以难隐藏性、非接触性和非侵入性等特点，突破重围、脱颖而出，能有效地解决上述问题。步态识别主要是通过身体体型和行走姿态来识别目标的身份，是一种颇为复杂的行为特征，并且体态识别不需要被识别人配合，适用于远距离身份识别和应用于更普遍、更大范围的场景。
目前，国内有大华、银河水滴等安防企业的步态识别已经达到了高精度水平，并不断刷新国际记录，已广泛用于公安场景。
三、静脉识别
与指纹、人脸、虹膜、步态等生物识别技术相比，静脉识别技术属于相对小众的生物识别技术。直到2020年9月，基于非接触式掌静脉识别的Amazon One手掌支付系统的推出，静脉识别技术开始得到了市场的广泛关注。
指静脉作为可识别一个人身份的生物特征，具有稳定性和唯一性。据悉，静脉识别技术是通过使用对人体无害的特定波长红外光照射人体，由于皮肤和皮下的血管内的血液中的血红蛋白对于红外线不同反射差异的特性，将血管图样进行数字处理获得血管影像，实时获取血管图像，再将其与存储的图像进行特征比对匹配，实现身份认证及鉴别。
目前，静脉识别是生物识别领域高级的一种生物识别。同其他生物识别技术相比，指静脉认证技术具备准确率高、不可复制、不可伪造、不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担优势外，指静脉信息不会受到表皮粗糙、外部环境(温度、湿度)的影响。
几乎人人都在政务、门禁、支付等等这些应用场景使用过人脸识别,根据调查,90%的人都使用过相关技术,虽然便利性很高,但是人脸识别的安全问题从技术诞生到现在一直都存在质疑,不仅仅是人脸识别,包括指纹识别、语音识别、虹膜识别以及静脉识别等生物识别技术一直以来都是AI领域所比较热论的话题。更多生物识别相关内容关注海南安防资质网！